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Telcobase™ Cloudbase™ Failure Forecasting System

 

1. Description
   서비스 노드 및 망 복잡도 증가로 장애 빈도가 높아지고 있고, 장애 원인 분석에 많은 노력을 소모하고 있다. 장애 예측 시스템은 서비스 장비 통계 데이터를 실시간으로 수집/분석하여 장애 발생 전 장비의 이상징후 감지 기능을 제공한다.


2. Value
Deep Learning(기계학습) 알고리즘 이용 통계 예측
정상적인 운용 상황 예측
시스템 리소스 및 트래픽 과부하 예보
Correlation 알고리즘 이용 시스템 간 연관도 분석
정상적인 운용 상황에 대한 연관도 분석
연관도 변화 확인 시 연관 장비 점검 권고
Deep Learning 알고리즘 이용 시스템 간 영향도 분석
정상적인 운용 상황에 대한 트래픽 영향도 분석
트래픽 영향도 변화 확인 시 연관 장비 LB 설정 점검 권고
Warning Lead Time 예측
시스템 리소스 및 트래픽 과부하 발생 시각 예보
운용 정보 시각화
서비스 망 운용 상태 예보
통계 예측 시각화
장비간 연관도 시각화
장비간 트래픽 영향도 시각화
시스템 이상 징후 감지 Event 정보를 제공
3. Key Features
사전 장애 감지를 통한 장애 인지시간 단축
시스템 작업 전/후 비교를 통한 이상 징후 점검
서비스 장비 이상징후 감지
연관장비 변화 감지
네트워크 장비간 트래픽 분배 변화 감지
Warning Lead Time 예측
네트워크 구성도/예측/연관도/영향도 분석 정보 모니터링

 

 


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